GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是一套针对生成式AI搜索系统的信息优化方法，主要研究如何让企业内容更容易被大型语言模型（LLM）发现、理解和引用。
生成式搜索不同于传统搜索引擎，它不是简单返回网页链接，而是通过模型推理生成答案。因此，网站内容需要具备更清晰的语义结构、更完整的实体关系以及更高的信息可信度。
GEO技术实践通常涉及Schema.org结构化数据、知识图谱建设、实体优化、内容语义增强、FAQ优化以及AI引用效果分析等方面。
通过这些优化方式，企业可以提升内容在ChatGPT、Gemini等AI系统中的可见性，使网站从传统搜索排名竞争转向AI答案生态中的知识竞争。
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