Schema.org本身定义的是结构化数据词汇规范，而JSON-LD、Microdata和RDFa则是将这些数据添加到网页中的不同技术方式。
JSON-LD：数据与页面结构分离
JSON-LD通过独立的数据对象描述网页实体，不需要修改页面展示代码。例如：
企业信息使用Organization；
产品信息使用Product；
文章信息使用Article。
优势：
代码结构清晰；
易于自动生成和维护；
适合动态网站和CMS系统；
不影响前端页面展示。
因此，目前大多数企业网站、CMS系统和电商平台都优先采用JSON-LD。
Microdata：直接标记HTML内容
Microdata将结构化信息写入现有HTML标签中，例如给商品名称、价格、作者等元素添加语义属性。
优势是数据与页面内容绑定较紧密，但页面结构变化时需要同步修改标记代码，维护成本较高。
RDFa：更强的语义表达能力
RDFa基于资源描述框架，可以表达更加复杂的数据关系，适用于需要深度语义建模的场景，例如大型知识库和语义网络应用。
对于普通企业网站和GEO优化场景，通常推荐使用JSON-LD。它能够在保证实现成本较低的情况下，为搜索引擎和AI系统提供清晰、标准化的实体信息，有利于提升网站内容的机器理解能力。
对比维度：
|维度|JSON-LD|Microdata|RDFa|
|数据嵌入方式|独立数据对象，与页面结构分离|直接写入现有HTML标签属性|扩展HTML标签属性，表达复杂关系|
|维护难度|低，易于自动生成和维护|较高，页面结构变化需同步修改标记|较高，语义建模复杂|
|扩展性|强，适合动态网站和CMS系统|较弱，与页面内容强绑定|强，适合深度语义建模|
|适用场景|企业网站、电商平台、CMS系统|内容与结构稳定的静态页面|大型知识库、语义网络应用|
|对GEO优化支持|优（推荐）|一般|一般|
FAQ DETAIL